智慧穿戴 不用老是跑醫院

中國醫藥大學附設醫院智能糖尿病暨代謝運動中心院長謝明家指出,步態分析儀測量患者步行速度、雙足對稱性步幅長度跨步角度、離地高度等25項數據。(馮惠宜攝)

醫療科技日新月異,結合手機網路,就能遠距檢測病患狀況,病患也不用舟車勞頓頻繁往返醫院和住家,省時又方便。

監測血糖 掌握波動機轉

中國醫藥大學附設醫院去年成立智能糖尿病暨代謝運動中心,副院長謝明家指出,過去血糖監測,包括飯前血糖和糖化血色素檢查,都不如連續血糖監測來得完整,這項穿戴裝置是在皮下埋設血糖監測儀,並將血糖變化數據透過手機App上傳,只要1至2周,醫護人員個管師即可瞭解患者血糖波動機轉,進而做出生活處方

33歲林小姐頭一胎被診斷爲妊娠糖尿病,施打胰島素長達20幾周,產後醫師仍要她持續打胰島素,轉至中國附醫智能糖尿病暨代謝運動中心就醫後,利用遠距醫療和穿戴式連續血糖監測工具,精準找出她飲食和運動的血糖波動機轉,透過飲食調整讓血糖回穩,不但不再注射胰島素,更順利懷孕生下二寶。

心電圖 隨時隨地記錄

林口長庚醫院也透過穿戴裝置搭配網際網路,讓有睡眠問題的患者在家就能完成檢測,不必再到醫院過夜檢測。林口長庚醫院副院長溫明賢說,臺灣已研發出無線的心電圖智慧裝置,貼在身上並藉由身邊的路由器,就可將數據傳到醫院機房

睡眠檢測 在家就可完成

溫明賢說,患者可在家中使用Wifi設備,也可帶着無線路由器出門,不受限場地即可記錄心電圖。他解釋,若偵測時間延長,醫師判讀患者狀況會更便利、準確,也能讓患者記錄下身體不舒服時心臟的反應,對釐清病因幫助更大。

衛福部桃園療養院門診主任詹佳祥表示,傳統睡眠檢測需在醫院過夜,耗時耗力,但現在病患能利用穿戴裝置收集血氧濃度動作改變與心律訊號的醫療數據,透過網際網路傳輸,並以人工智慧判讀,在家中就可以完成睡眠檢測,提升醫療專業檢查的便利性

桃療未來將以人工智慧物聯網應用於精神醫學相關研究臨牀服務,並研究精神疾病大腦圖譜,分析大腦與其他生理訊號,並以深度學習演算法,協助精神疾病診斷與治療,同時發展智慧腦影像診斷平臺,將精神科診斷科學化