2021奧林帕斯懸紅髮布,華爲攜手學界破題數據基礎設施建設

(原標題:2021奧林帕斯懸紅髮布,華爲攜手學界破題數據基礎設施建設

[中國,東莞,2020年12月29日] 2020年,是工業文明轉向數字文明的關鍵節點。數據代替石油成爲新的生產要素,作爲數據載體的存儲成爲信息時代的基石。數字文明的發展核心在於數據存儲創新。

從去年開始,爲獎勵全球在數據存儲領域取得突破性貢獻的科研工作者,華爲設立“奧林帕斯獎”,與產學研一起共破數據存儲業界難題。12月29日,在2020全球數據存儲教授論壇上,華爲發佈2021年奧林帕斯懸紅,再次攻堅數據存儲全球難題。

會上,來自中國工程院、國內外頂尖高校、科研機構以及華爲的上百位數據存儲領域專家出席本次論壇,共同探討數據存儲未來發展。

探索科研難題 實現跨越式發展

論壇期間,華爲公司董事戰略研究院長徐文偉做《攀登奧林帕斯,突破數據難題》開場致辭,他表示:創新是華爲公司的DNA,追求卓越、敢於領先、堅持做技術創新的引領者,華爲與學術界攜手,推進科學家研究成果的商業落地,通過對世界級難題的挑戰,實現雙向的能量交換和增益。今年八月在長沙應用數學交叉科學年會上,華爲發佈了“後香農時代,面向數學的十大挑戰問題”,其中“高效的糾刪碼問題”和“超大規模數據近似計算”正是在數據存儲領域,需要我們共同突破的數據存儲技術天花板。

華爲公司董事、戰略研究院院長徐文偉發表致辭

下一代存儲的研究方向,是圍繞介質網絡架構和管理進行系統化的創新。基於此,華爲建立了 “Data Fabric創新Lab”、“智能存儲創新Lab”、“內存型存儲創新Lab”、“數據縮減創新Lab”、“視頻存儲創新Lab”五大實驗室。充分激發4000多名研發工程師的潛力,用最新的技術重構實現數據存儲更好的效能。去年,我們發佈了奧林帕斯世界難題百萬懸紅,聚焦實現“自動駕駛的數據全生命週期治理”和構建“每比特極致性價比的數據存儲”,鼓勵全球科研工作者攻克數據基礎設施難題。今年,期望通過本次教授論壇,加強工業界和學術界的聯繫,促成長期穩定合作;構建全球範圍頂級技術圈,構建技術生態、培育人才生態,推動數字經濟高質量發展。”

中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民發表《TStor存儲系統和MadFS文件系統》主題演講,他提到:“計算、互聯、存儲三大部件組成一個大信息系統,20年前,人們的關注點還在計算或者網絡上,但是到了今天,我們已經進入以存儲爲中心的信息時代。存儲系統支撐計算,承載的是數據,是國家“新基建”的重要組成部分。”

那麼,作爲國家新基建重要組成部分,存儲系統接下來要怎樣做呢?鄭院士團隊研發了具有高可靠、自維護,使用大規模糾刪碼算法的Tstor存儲系統,以及高性能緩存文件系統MadFS。鄭院士指出:“未來存儲技術發展,不但要做硬件系統上的創新,還要在軟件上持續突破,取得更大的成績。”

敦煌研究院副院長蘇伯民介紹《敦煌石窟科技保護與成果應用》

敦煌研究院副院長蘇伯民在《敦煌石窟科技保護與成果應用》演講中介紹:“莫高窟是世界上現存規模最大、保存最完好的佛教藝術寶庫。敦煌的價值不可估量,文物的保護成爲重要課題。20年前,聯合國教科文組織提出要建立全球的數字文化遺產。在數字敦煌項目中,利用計算機技術和數字圖像技術,實現敦煌石窟文物的永久保存、永續利用,打破時間、空間限制,滿足人們遊覽、欣賞、研究等需求。將來會建設敦煌數字博物館,用多種呈現方式來表現敦煌的藝術,這些都需要底層數據很好的支持。從2019年開始,敦煌研究院與華爲等多個高科技企業的合作,在文物的信息化建設、敦煌文物數字資源的多樣化展示方式的研究,以及智慧導覽與服務等方面持續努力,探索出一條文化與科技深度融合之路。”

攀登奧林帕斯,創新數據存儲

數字經濟時代,數據成爲關鍵生產要素。在企業數字化轉型、雲和大數據、5G/AI的浪潮下,核心交易、虛擬化、高性能計算、人工智能、AR/VR等應用蓬勃發展,推動了數據存儲需求持續快速增長。

多樣化算力、新型介質、高性能網絡、智能縮減算法等根技術蘊含顛覆性創新機會。如何打通應用生態,使能底層根技術,構建新型數據存儲架構,實現存儲系統性價比大幅提升,釋放海量數據價值,仍有巨大挑戰。

爲此,華爲針對數據存儲兩大業界難題,設置“2021年奧林帕斯懸紅”:一是構建每比特極致性價比的數據存儲;二是實現下一代存儲產業根技術突破。華爲希望與學術界在Cloud-Oriented多雲存儲服務、Data-Centric新型數據應用存儲系統、AI-Driven存儲軟件架構、創新體系架構等技術方向共同攻堅,構築更好的數據存儲系統。

2021年奧林帕斯數據存儲業界難題懸紅髮布

圖片左一起:1、華爲數據存儲與機器視覺產品線研發管理部部長 孟廣斌 ; 2、華爲2012實驗室松山湖研究所所長 張來發; 3、華爲數據存儲與機器視覺產品線總裁 周躍峰; 4、敦煌研究院副院長 蘇伯民; 5、華爲數據存儲與機器視覺產品線營銷工程部部長 龐鑫

“奧林帕斯懸紅”旨在牽引基礎理論研究方向,突破關鍵技術難題,加速科研成果產業化,實現產學研合作共贏。讓全世界共享數字技術紅利,抓住全球新一輪科技革命和產業變革的契機,推動千行百業進行智能化升級。

數據是21世紀最重要的資產已經是行業共識。隨着計算、智能能力的提升,數據價值將會進一步得到挖掘。萬物智能的實現必須攀登數據這座高峰,攻克數據基礎設施建設技術難題,爲人工智能的普及奠定基礎。華爲奧林帕斯獎走在數據基礎設施建設前沿,率先進行破題,推開數字技術創新大門,點亮數字文明。