AI+系列|對話山世光：人臉識別市場很大但未成熟
AI+系列報道：專訪中科視拓CTO山世光（來源：本站科技頻道）
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人工智能的創業大潮吸引力一批有一批的科學家加入。19年人臉識別領域的研究經驗，150多篇頂級論文，長期擔任IEEE T PAMI/IP/CSVT等十多個重要國際期刊以及國內主流學報審稿人的山世光，也已經宣佈創業，並已獲得線性資本、紫牛基金、地平線和明勢資本等千萬元級別的天使投資。
見到山世光，智能菌就開門見山的問到了這位技術大牛，是什麼原因推動了您最終選擇了創業？山世光稱，自己在學術界有接近20年研究歷史，有很多在計算機視覺上有一些積累，創業是想把技術成果轉化爲更多的商業成就。“這次創業對我而言是一個新的轉變，我在於企業客戶打交道的過程中，我覺得自己應該在學術以外的維度有更多的發展。”山世光說道。
據悉，山世光在中科院的實驗室大概十幾年前開始做計算機視覺，但他們現在只能與華爲、三星、諾基亞、松下、英特爾等大企業合作，與國內中小微的企業合作就比較困難。山世光解釋到，這是因爲實驗室只做核心算法，並不涉及算法之外的工程化，而這些小企業正好缺乏工程化算法的能力。這中間的隔閡就是算法的技術化、工程化和產品化。
山世光認爲，近年來人工智能的熱潮來臨，出現了大量的中小創業企業，行業對科技服務公司的需求越來越大，建立中科視拓就是爲了滿足這部分需求的。也就是說，中科視拓定位於中小企業的計算機視覺技術服務企業，而核心的算法依然由中科院相關部門提供。山世光稱，可以把中科院計算機研究所理解爲中科視拓的研究院，而中科視拓又可以充當中小企業研究院的角色。
人臉識別經過了很長時間的發展，纔在近幾年伴隨着深度學習的復興而取得了一些突破。山世光認爲，從目前的應用來看，人臉識別技術在過去幾年出現了跨越式發展，在某些領域的應用接近成熟，在這種情況下就出現了很多市場機會，包括金融領域的應用如人臉支付、刷臉取款等，還有安防領域的需求很強烈，未來在機器人領域還會有更多的應用。
如此看來，以人臉識別爲代表的計算機視覺技術將有很多持續可以挖掘的應用場景出現，未來市場會很大。
不過，山世光認爲，計算機視覺在某些方面還是很成熟。這個不成熟體現在被識別的人不配合的場景下，例如追逃、網上通緝的情況下，通過視頻監控系統來去識別嫌犯，這部分場景下還沒有做到令人滿意的程度。“這一領域可能還需要兩三年的時間才能成熟，特別是在數據的收集、整理上還不是特別順利。”山世光說道。
中科視拓將聚焦安防、車牌跟蹤以及機器人視覺
山世光向智能菌透露，中科視拓未來會依託自己在人臉識別上的技術優勢，在安防、金融等領域進行拓展，除此之外，公司還會做車牌的檢測跟蹤，以及服務於各種各樣的需要視覺的機器人，讓計算機視覺像人眼一樣辨別萬物。不過，山世光也提到，中科視拓不會做自動駕駛。
對於剛剛成立兩三個月的新公司，山世光表示，我們現在已經把實驗室的老師和同學聚集在一起，公司已經成立了算法部門、工程部門等，團隊也在組建過程中。“慶幸的是我們已經拿到了天使輪融資，目前主要公司是大力招聘人才。”山世光說道。
未來，中科視拓能否憑藉技術優勢在AI市場分一杯羹，還有待觀察。