AlphaGo「左右互搏」怎贏？葉丙成：盼周伯通奇才出現

▲李世乭認爲輸是個人退敗。（圖／記者洪聖壹攝）

生活中心／綜合報導

南韓33歲棋王李世乭昨天（12日）第三度對戰Google DeepMind AlphaGo，卻再次吞下敗仗，讓外界開始注意起人機大戰，對此臺大電機工程學系教授、臺大MOOC計劃執行長葉丙成則在個人臉書提到，看到一份關於AlphaGo的訓練過程的介紹，讓他超驚訝，「期待人羣中日後能出現，像周伯通那樣的奇才啊。」

李世乭三戰AlphaGo 都輸，「這是個人退敗，並非全人類。」也引起外界開始思考電腦真的要超越人類嗎？對此葉丙成在臉書寫到，看到 CMU 一份關於 AlphaGo的訓練過程的介紹，「驚訝的是它在大量的棋譜學習後，不斷的自己跟自己的分身大量對弈，這...這不就是周伯通的左右互搏嗎？！光看這一點就知道人類以後很難贏。」

「因爲人腦無法自己跟自己對弈。」葉丙成還說，「當你在睡覺、吃飯、上網、耍廢的時候，AlphaGo無時無刻不是在自己跟自己對弈變強。因此只能期待人羣中日後能出現，像周伯通那樣的奇才啊。」並提供連結讓大家也一讀AlphaGo的介紹，有網友則說很擔心自己小孩贏得過機器嗎？他也迴應，「所以努力開發他們在記、背、算以外的才能，讓他們自己設計題目，考自己也考別人。」

▼李世乭對弈過程。（圖／取自deepmind）

看到 CMU 一份關於 AlphaGo 的訓練過程的介紹，真正讓我驚異的，不是它從大量的棋譜做學習。而是在大量的棋譜學習之後，開始不斷的自己跟自己的分身大量對弈，再從這裡面的過程繼續不斷提升棋力。這...這不就是周伯通的左右互搏嗎？！...