百度餘歡：大模型與製造業結合帶來更多機遇

由中國企業改革與發展研究會、本站財經、本站財經智庫聯合主辦的2023本站經濟學家年會夏季論壇於6月19日在上海舉行，本屆論壇的主題是《智造復甦 惟實勵新》，清華大學經濟管理學院提供學術支持。

在圓桌論壇“被 ChatGPT 帶飛的 AIGC”上，談及生成式人工智能AIGC帶來的機遇和挑戰，百度科技與社會研究中心主任餘歡認爲大模型帶來了很多新機會，從大模型角度來說，也有很多可以與製造業結合，助力實體經濟的點。

他表示，大模型在製造業的應用有幾個特點，第一是雙效提升，效率和效果的提升。比如把內部的知識管理系統進行重構，獲取知識的鏈路被大幅縮短，那知識的提取能力和利用效率是明顯提升的，自然而然生產環節各個環節的效率也都有一定的提升。第二從製造本身來說，大家都在講C2M，誰離客戶更近，誰理解客戶的意圖更好，誰的定製化能力更強，最後倒逼生產的效果也就會更好。第三從軟硬結合的角度來說，隨着大模型代碼能力、拆解指令能力的提升，模型會將一個非標的需求拆成幾個不同的指令，讓機器人更好地去執行。

AI的迭代讓很多人產生失業恐慌，但餘歡認爲，AI不是導致大規模失業的誘發因子，它不會導致大規模失業潮。他認爲，從現狀來看，AI還沒有具備如人一樣的深度思考能力，所謂的“替代”其實是頂替我們所說的比如2-3年的一些“不動腦子”的人的工作內容，或者是很重複性勞動的這些人，一定程度上也會誘發這些人再去學習，產生新的工種。

面對“文心一言是不是超過ChatGPT”的尖銳問題，餘歡表示，首先在全球範圍內對於這一次的大模型的評測，是沒有特別明確的標準的。但他也坦言，文心一言跟GPT4還有一定差距。但在中文理解能力上和其他多個垂直領域的能力上，是局部超越的。

那麼，文心一言和ChatGPT是否有所謂的代差級的差距？餘歡認爲，在技術層次上本身是沒有代差級差距的，所謂的差距更多是工程化的原因導致的。

餘歡表示，文心一言是3月16日正式與大家見面的，到現在爲止三個多月的時間，百度內部已經做了4-5版的更新迭代，每天、每週還會有小的調整。通過試用帳號測試，最近能夠明顯感覺到在多輪對話、交互、答案准確性和完善度方面都有明顯提升。

百度高管：AI大模型不是三個月就能造出來的 至少要四五年時間（來源：C位觀察）