棒球》推科學化數據輔助訓練 張立帆強調動力煉發力順序

張立帆(右)。(毛琬婷攝)

中職味全客座教練張立帆,這次與臺灣體大教授黃致豪攜手,將數據檢測分析帶進阿斯貝克青棒訓練營,球員可藉由檢測知道自己的優缺點,還可能降低受傷風險,也能從數據中挖掘到一些潛力新星

這次4大檢測包含常見的Rapsodo(擊、投球品質檢測,轉速及球種設計) ,還有Motus(手臂疲勞、揮臂速度分析)、Top Velo( 肩髖分離檢測器)、Pitch Ai (投球動作、各關節角度、高速攝影分析)等3大設備

張立帆舉例,有些投手投完球后手臂都會繃直,但在這樣一次次撞擊下很容易讓手肘骨刺,「徐若熙之前就是這樣長骨刺開刀,所以要怎麼幫助球員投球再輕鬆一點,減少他的負擔。」

張立帆解說數據。(毛琬婷攝)

引進這一系列設備、系統,最主要是要幫助球員降低受傷風險、提升投球品質,張立帆說:「像Rapsodo大家應該拍到不想拍了,但我在操作是去找出他的特色,讓他持續去增加,找出適合他的武器球。」

張立帆表示,他們是強調動力發力順序,但現今很多球員爲了追求更快球速,反而用違反動力煉的方式投球,「這真的很多,所以就要拿報告給他看,告訴他可能是在哪裡的步驟不對,下次投球時嘗試體會新動作,不修正的話運動生命可能就不會太長。」

張立帆強調,修正不代表是改球員投球動作,是改變他的發力順序、時間點長跟短,他的動作都還是一樣,但我會告訴他哪個關節點要先啓動

發力順序圖。(張立帆提供)