大型科技公司正掀起人工智能招聘熱潮:就業人數增長30%

鞭牛士報道,4月16日消息,據外電報道,科技公司正在尋找數量空前的計算機科學家(其中許多是博士)來構建和應用生成式人工智能系統。但這樣的人才供應有限。

根據公司招聘委員會的數據,五家主要的人工智能僱主——蘋果、谷歌、Meta、微軟和 OpenAI——正在招聘 501 名生成式人工智能職位,以及更廣泛的人工智能和機器學習領域的 1,725 名員工。

這種招聘熱潮不太可能很快降溫:世界經濟論壇預測,到 2027 年,人工智能和機器學習專家的就業人數將增長 30%。

以下是各公司招聘啓事的一些亮點:

Meta正在招聘 174 名員工來發現和應用新的生成式人工智能技術。其中一些職位屬於該公司的 AR/VR 團隊,這表明未來的耳機可能會在用戶的世界觀內生成視頻場景。 Meta 的基礎人工智能研究 (FAIR) 小組正在招聘 44 個職位。

谷歌正在招聘 75 個直接關注生成人工智能的職位,其中 23 個需要或更喜歡博士學位。

微軟正在招聘 134 名員工來研究和應用生成式人工智能。對一般人工智能和機器學習角色的搜索產生了 240 個列表。

OpenAI正在招聘 73 個研究、開發和工程職位,其中 33 個是直接從事生成模型(包括安全性和對齊)工作的研究人員,而其中 31 個職位是圍繞模型構建產品和功能的工程師。 OpenAI 並未在其職位列表中指定教育要求。

蘋果採用生成式人工智能的速度比同行慢,但該公司現在似乎正在糾正方向。目前,該公司正試圖招聘 368 名員工,從事自然語言處理、強化學習、計算機視覺、應用研究和人工智能基礎設施方面的工作。至少 54 個傑出職位至少部分關注生成型人工智能系統,例如聊天機器人或視頻/圖像生成。大多數職位都要求擁有計算機科學或相關領域的碩士或博士學位。

這些只是一些大玩家。

許多人工智能研究人員離開大型科技公司,轉向有前景的人工智能初創公司,因爲有機會看到他們的研究成果在實際產品中展示,而不僅僅是研究論文。

風險投資公司 Headline 的 Jonathan Userovici最近告訴Pitchbook,隨着頂尖人工智能人才的競爭加劇,初創公司現在爲頂尖研究人員提供的薪資接近七位數。爲了完成交易,他們通常必須提供高達通常授予早期員工三倍的股權。

許多人工智能職位列表都非常重視構建模型和基礎設施的經驗。構建、訓練和指導模型(尤其是生成式人工智能模型)取決於反覆試驗,而每次試驗和錯誤都會花費金錢,因此擁有在其他公司經歷過類似流程的人員非常有價值。

根據美國國家科學基金會 2022 年獲得的博士學位調查,美國大學授予了 2,188 名計算機科學博士學位,略低於上一年的 2,194 名。 2022 名博士中只有 205 名專門從事人工智能領域,高於去年的 165 名。

專家表示,所有這些數字都在上升,到 2024 年可能會有超過 2,500 名計算機科學家獲得博士學位。

德勤分析師在其2024 年科技行業展望中寫道:科技工作有專門的培訓和教育需求,由於生成人工智能等進步,這些需求不斷髮展。重新分配人才庫可能意味着與大學和工程學院合作;與當地技術學校、職業學校和社區學院更密切地合作;並支持促進 STEM 領域發展的國家機構。