Databricks出招了,Snowflake怎麼辦???

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今年Snowflake的年度大會和Databricks的Data+AI大會同時召開。

Databricks出手,。一下子,Databricks就成爲真正的Data+AI的公司了。

這次是真的沒吹牛,有Data有AI,不像以前對大家說是Data+AI,但是大家連AI的毛都沒看到。

Snowflake這次請的人是黃仁勳,和自己的CEO一起搞了個keynote。

聽下來的感覺就是,貴司很牛,貴司也很牛的商業互吹。

但是商業互吹本身,不解決什麼問題。畢竟只是互吹。

一個硬件公司,和一個SaaS公司,中間還隔着一層公有云。

SaaS公司又不可能不通過公有云去直接買顯卡。當然,也不是不可能,萬一真的呢?

Snowflake5月份買了一家公司Neeva。這家公司是谷歌的人出來創業,做搜索的。

最開始的時候,就是類似谷歌的搜索。但是付費方式不一樣。

用戶通過訂閱付費。搜索沒有廣告。

Neeva表示,也不用擔心用戶的隱私被偷竊了賣錢,對用戶來說,付一點錢,用乾淨的搜索服務,沒什麼不好。

但是Neeva其實沒有真的完全獨立,一部分搜索結果,是把查詢送給Bing的API,再返回給用戶的。

後來呢?Bing Chat的方式出來了,Neeva也開始做基於大語言模型的用戶界面的搜索。

根據Neeva的說法,它們有自己訓練的模型,但是也用了別人的模型。比如OpenAI的。

別人的模型,既用在了提供自己的搜索,也用於產生訓練數據,來訓練自己的模型。

總之,聽起來稀裡糊塗的。不知道Neeva怎麼樣做搜索的。

Neeva5月份被Snowflake給買走了以後,它就官宣,不再給用戶提供付費的搜索服務了。

Neeva現在正忙着給付費用戶退費。

Neeva還表示說,以後要做大模型。

只不過,我們不知道Neeva有沒有優秀的人才,自己做大模型,還是拿開源的大模型改改呢?

很多細節並沒有公佈出來。

不管怎麼樣吧,Neeva在被收購之前,並不是一個專注於大模型的公司。

它是一個搜索公司。無論是之前的搜索,基於付費提供服務。還是現在,基於大語言模型的方式提供搜索。

所以,它更像是一個使用大語言模型來構建自己的應用的公司。

換個說法,它應該知道怎麼去finetune大語言模型, 怎麼樣去prompt大語言模型,怎麼樣用in-context learning使用大語言模型。

但是,它應該不知道怎麼樣從無到有訓練一個大語言模型。

所以它更像是微軟的很多產品組,怎麼樣用OpenAI的API開發自己的應用。

所以Snowflake買Neeva,應該不是要做大語言模型。它更像是要做基於大語言模型的APP。

這也沒錯,最近Snowflake官宣了,要增加和微軟Azure的合作關係。尤其是Azure OpenAI的合作關係。

所以Snowflake玩大語言模型的玩法,應該就是和微軟比較像,基於已經有的大語言模型,構建自己的應用。

這顯然和Databricks不在一個段位了。

而且,Databricks是一個進攻性很強的公司。

那麼接下來,Snowflake能擋住Databricks的進攻嗎?

資本市場,還能夠青睞Snowflake嗎?

最後,再宣傳一下飛總的ChatGPT朋友圈。飛總的朋友圈聚焦在大模型的技術和商業上,歡迎志同道合的人一起加入學習研究。