DeepSeek風暴席捲全球,AI走進縣城日常生活還要多久?

本文來源:時代週報 作者:朱成呈

編者按:春節,中國人心中最傳統、最具儀式感的節日。這是一場從異鄉到故鄉的歸來,是小城裡升騰起的煙火氣,也是一場流動的消費盛宴。值此春節之際,時代週報、時代財經聯合推出《小城大年》系列報道,關注春節經濟和時代變遷下的點滴。

2025年春節假期,國產大模型DeepSeek以“開源、低成本、高性能”的標籤登上App Store榜首,其驚豔表現被遊戲科學CEO馮驥譽爲“國運級科技成果”。

憑藉出色的推理能力、聯網搜索和本土化開發,DeepSeek不僅躋身全球大模型第一梯隊,更引發芯片巨頭英偉達股價單日暴跌約17%,市值蒸發數千億美元,創下歷史性紀錄。

DeepSeek引發的AI狂潮席捲全球,越來越多的平常百姓成爲AI工具的使用者。春季期間,廣袤的三四線小城也開始感受到這股DeepSeek帶來的熱度。

時代週報記者走訪安徽廬江縣,隨機與當地約20名受訪者交流,其中5人對DeepSeek有所耳聞,但實際使用過生成式人工智能(AIGC)工具的人寥寥無幾。當硅谷爲算法革新震動時,這裡的煙火還在按部就班。

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AI何時走進縣城日常生活?

上海某設計工作室,設計師佩利(化名)熟練地展示着Midjourney的操作界面:“現在客戶都希望設計圖往AI方向靠,尤其是節日營銷物料宣傳。我直接用Midjourney生成,根據客戶需求快速調整風格。以前兩天才能完成的插畫繪製,現在最多修修改改,一天就能完稿。”

佩利打開電腦,輸入“賽博朋克春節”關鍵詞,AI即時生成融合機械龍鱗、霓虹燈籠的概念圖,隨後調整色彩飽和度以適配包裝印刷標準。

“以前構思創意、找靈感,得花大把時間在素材網站上,還要擔心版權問題。現在有了AI,直接生成就能用,效果還非常不錯。”佩利感慨道。

對於設計行業而言,生成式AI帶來的變化是深刻的,尤其是在圖形設計、海報製作等內容創作領域。常熟理工學院副教授趙仕奇指出,生成式AI工具能大幅提升工作效率,尤其是在創作初期的設計階段。“設計師可以快速獲取多種創意方向,節省大量構思和繪製時間,將更多精力放在細節優化和創意深化上。”

然而,縣城乃至鄉村地區的這一趨勢並未得到顯著體現。“DeepSeek?”安徽廬江的家居設計師洪洪(化名)對這個名字感到陌生。在這座中部縣城,AI相關的工具與技術並未成爲普及話題。在家居設計行業,洪洪表示:“酷家樂(一款國產室內設計軟件)就夠用了,Midjourney、Stable Diffusion、LIBLIB這些工具不僅沒用過,甚至沒聽過。”

在安徽樅陽,小學老師小張(化名)表示,她通常用AI工具生成內容提綱或新聞總結,但對於繪圖、翻譯等更復雜的AI應用,她幾乎沒有接觸過。“這些工具我聽都沒聽過,有些甚至覺得與我的工作沒什麼關係。”小張坦言。

在四川農村,從事自媒體工作的嗶哩嗶哩UP主“一隻不平凡的豬哼哼”在接受時代週報記者採訪時表示:“我的視頻文案都是自己一個字一個字寫的,電商圖片也是自己跑出去拍的,真沒用什麼AI工具幫忙。”提到當下熱門的AI工具,她表示聽說過豆包和Kimi,還跟Kimi聊過廣告合作,但實際創作中還沒用過。“別說我了,我們村裡的人基本都沒用過這些AI工具,有些爺爺奶奶連智能手機都不太會用。”

從廬江的街頭到上海的寫字樓,從樅陽的教室到四川的鄉村,AI工具的影響呈現出鮮明的層次感。

對此,上海市人工智能學會副秘書長江勇表示:“總體來說,AI讓資源分配更平等了。城市之間的差距主要是人才差距,而非AI本身造成的。如果一個會使用AI的人去到二線城市,在滿足生產條件的情況下,一樣能提升生產效率”。

DeepSeek或將加速AI普及

根據麥肯錫的報告,生成式AI的普及預計將爲全球經濟貢獻約7萬億美元,中國市場將貢獻其中約2萬億美元,佔全球總量的三分之一。報告還指出,生成式AI將加速自動化進程,預計到2030年,50%左右的工作內容將實現自動化。在中國,約2億勞動者將面臨技能轉型或升級的挑戰。

趙仕奇認爲,生成式AI工具不僅能提升工作效率,還能助力員工在不同行業中實現技能轉型。“例如,服裝設計、內容創作等領域的工作者可以藉助AI工具降低成本,提升生產力。”

然而,AI工具並非在所有領域都表現出色。在上海某公關公司工作的小潘(化名)曾嘗試用ChatGPT生成控評評論,但效果不盡如人意。“AI生成的內容千篇一律,廣告感很強,可能十幾句才能挑出一句能用。”小潘表示,AI在需要個性化和情感表達的內容創作中表現生硬,尤其是在公關行業,這種缺陷尤爲明顯。

“我調整過很多次模型,試圖讓它生成更符合需求的評論,但結果反而越調越離譜。”小潘認爲,AI過於注重語法正確性,卻忽視了人類語言中的情感波動和個性化表達。“AI生成的內容缺乏‘活力’和‘情感’,這在高度依賴互動性和個性化的公關行業中,顯然不是理想的解決方案。”

與ChatGPT相比,DeepSeek在中文思維方面表現更爲突出,也更能理解一些中國特色的梗。上海某文化傳媒公司的小周(化名)告訴時代週報記者,DeepSeek不僅文筆生動,而且充滿人情味。

例如,在面對“作爲一名粉絲,如何面對大S離世?”這個問題時,DeepSeek給出的答覆充滿了情感色彩:“她曾是我們青春裡的一抹亮色,熒幕上的她靈動鮮活,生活中的她勇敢真實。”“或許,她只是換了一種方式存在,化作微風、化作細雨,依舊陪伴在我們身邊。”

事實上,DeepSeek-R1在訓練數據較少的情況下,在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現出色,已達到OpenAI o1正式版的水平,同時在蒸餾小模型方面表現優於OpenAI o1-mini。

此外,DeepSeek新發布的開源多模態統一模型Janus-Pro,結合了AI的圖像理解和生成能力。在實際效果上,Janus-Pro-7B在多模態理解基準MMBench上取得了79.2的分數,超越了TokenFlow(68.9)、MetaMorph(75.2)等先進的統一多模態模型,在文本到圖像指令跟蹤排行榜GenEval中,JanusPro-7B得分爲0.80,優於DALL-E 3(0.67)和Stable Diffusion 3 Medium(0.74)。

據悉,DeepSeek-R1 API服務定價爲每百萬輸入tokens1元(緩存命中)/ 4元(緩存未命中),每百萬輸出tokens16元,相比OpenAI的o1、o1-preview模型,價格降低了90%以上。截至發稿,騰訊雲、華爲雲已上線基於其雲服務的DeepSeek-R1相關服務,微軟、英偉達、亞馬遜、AMD等廠商也已推出DeepSeek模型服務。

德邦證券認爲,DeepSeek-R1通過允許用戶蒸餾訓練端側模型,預計將推動端側模型能力的批量升級,進而大幅提升用戶體驗。隨着AI終端的加速發展,預計AI終端將更快到達用戶付費的臨界點,“iPhone 4時刻”將比預期更早到來。

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