多措並舉規制“大數據殺熟”

數字時代,越來越多的互聯網平臺使用算法用戶畫像”,提供自動化、個性化精準服務,但電商平臺、打車軟件旅遊平臺等藉機進行“大數據殺熟”問題屢見不鮮,不僅滋生商業信任危機,亦對網絡經濟健康發展產生負面影響

“大數據殺熟”規制與互聯網行業信用建設公平交易秩序維護密不可分,司法裁判需要回應社會對新技術新應用的高度關注,在個案中平衡技術中立與打破算法黑箱間的關係,更好保障用戶的個人信息權益消費者的公平交易權、選擇權

“大數據殺熟”既可能是自動化決策下損害個人信息權益的行爲,也可能涉嫌價格欺詐等損害消費者利益的行爲或濫用市場支配地位等壟斷行爲,所以在規制時應當注意價格法、消費者權益保護法電子商務法、反壟斷法、個人信息保護法等法律規範的銜接適用及不同法條之間的競合關係問題,區分不同行爲認定的構成要件責任主體適用範圍、規制效果的不同。

在司法實踐中要遏制“大數據殺熟”,仍存在許多問題。從司法視角來看,個人舉證難、損害賠償數額認定難、個人維權積極性不高等是“大數據殺熟”面臨治理困境關鍵原因。鑑於“大數據殺熟”隱蔽性較強,有必要完善大數據領域集體訴訟公益訴訟制度

另外,還要打破“算法黑箱”,推動算法技術有序發展。需設立專門的算法監管機構,建立全流程算法監管流程和規則,從源頭杜絕利用算法進行價格歧視等,以此保證事前決策透明和事後結果公平公正,避免自動化決策變成法外之地。