防疫模式 從降低有效傳染數着手

新冠肺炎席捲全球，各國紛紛祭出封城、邊境管制等手段，此舉雖可控制疫情，卻也讓經濟受到不小衝擊，但若疫情常態化，長期而言，嚴格防疫措施會是最好的政策嗎？中研院團隊因此建構一套量化運算模型，試圖在全球開放經濟體中，找出各國公共衛生與經濟拉鋸戰間的「最佳防疫政策」。

中央研究院經濟研究所助研究員林軒馳、楊宗翰及訪問學者許文泰團隊帶着這個疑問，以2020年初至7月22日間的資料爲基礎，建構出一套量化運算模型，企圖找出「最佳防疫政策」。

爲了解疫情影響，得先了解各國疫情傳播速率。研究團隊參照流行病學常用指標，即「基本再生數」，結合各國國情、防疫措施及經濟貿易型態，客製化出對應的「有效傳染數（Effective Reproduction Number,英文簡稱 Re）」，並以第一波疫情模範國家南韓爲研究標的。Re值越低，代表疫情控制越嚴格。

團隊也提到，不以臺灣作爲研究目標，系因我國防疫「太模範」，若採臺灣數據，各國經濟活動將幾乎呈現全面停擺。

團隊研判數據結果，發現就短期來看，除了大陸與臺灣，其他國家地區在加強防疫政策下，經濟皆受到明顯衝擊。但假設將防疫期間拉長，各國經濟狀況就開始出現分歧，像是美國、巴西、印度等國家應加強防疫、降低Re值，使死亡率下降，增加整體經濟利益；而臺灣、南韓則可放松管制，否則將承受經濟損失。

根據此模型，研究團隊發現，各國若按其合適防疫政策來調整，包含美國、英國、印度等國家，都能增加2.5％的人民福祉。2.5％看起來微不足道，長期來說卻對經濟影響深遠。