鴻海搶攻智慧影像 攜手Socionext、Hailo發表「AI邊緣運算影像處理解決方案」

▲鴻海攜手Socionext、Hailo發表「AI邊緣運算影像處理解決方案」。(圖/鴻海提供)

記者姚惠茹臺北報導

鴻海(2317)今(13)宣佈,攜手影像應用SoC方案供應商Socionext和AI晶片設計商Hailo,共同打造最新一代AI智慧系統解決方案,應用在邊緣運算影像處理服務,包括智慧城市、智慧醫療、智慧零售工業互聯網等領域。

鴻海推出高密度運算、效能且無風扇的邊緣運算裝置「BOXiedge」,搭載Socionext高效能平行運算處理器SynQuacer SC2A11,以及Hailo-8深度學習AI處理器,可望爲市場帶來具備高競爭力的邊緣運算AI應用服務,爲智慧城市、智慧醫療、智慧零售與工業互聯網帶來更高的營運效益

根據研調機構IDC預測,至2023年爲止,全球AI市場將有984億美元商機,這次三方合作推出的AI智能應用解決方案可以增強動態影像分析、影像分類以及物件偵測的處理能力,大幅降低相關業者投入所需成本

鴻海表示,強大的高效能裝置可在邊緣運算中即時處理分析超過20路的影像串流,其高密度運算核心低功耗特性以及內建的VMS影像管理系統,在監控市場常見的影像分類、影像偵測、人體姿勢偵測 (Pose estimation)以及各式各樣的AI應用上,仍可確保影像的高畫質輸出與個人隱私保障。

鴻海S次半導體集團系統晶片與解決方案事業副總經理劉錦勳博士表示,產業AI解決方案應用上,有非常大的發展潛力,如醫療產業中的腫瘤偵測、血球檢測,或是智慧城市中的機器人無人搬運車導航,這次攜手Socionext、Hailo,共同打造出適用各產業應用的新世代AI解決方案。

鴻海指出,目前已將基於該AI解決方案開發出外觀瑕疵檢測演算法,並布建在集團內不同產品線,成功地改善產線製造的準確度,由原先的95%提升至99%,同時降低約三分之一營運成本,特別是在瑕疵品維修與檢查費用

Socionext執行副總久保德章(Noriaki Kubo)表示,這項合作可以引導出更多的創新解決方案,特別是目前不同產業的客戶都正在大量發展AI需求,有自信該產品可以讓終端客戶體驗到更高效能、超低功耗、更多的彈性與最低的延遲。

Hailo-8深度學習處理器的運算能力可以高達到每秒26兆次(TOPS)的運算,以往只能在雲端執行的深度學習運算,現在可以移至邊緣運算應用裝置,進行更智慧化的深度學習,這個先進的架構不僅可帶來高效能、低功耗以及最低的延遲性,更可加強邊緣運算中,智慧設備的數據隱私以及可靠度。

Hailo執行長暨共同創辦人Orr Danon表示,Hailo的深度學習處理器有能力可以大幅提升邊緣運算智慧裝置的效能,這項合作對邊緣運算所驅動的多個產業影響甚鉅,讓新一代的晶片可爲邊緣運算帶來新革命

鴻海指出,新世代的BOXiedge AI解決方案可滿足廣大市場中,需仰賴低延遲、高傳輸率高可靠性以及高運算的應用場景,像是智慧零售、智慧城市中,數百臺攝影機進行店內或交通監看而產生大量影像串流,就需要在地化、低延遲、快速處理的運算能力。

鴻海強調,同樣在工業互聯網中,每秒的訊息運作串流也相對重要,當這些資料獲取、處理、推論、呈現等流程可以於在地化的產線中運作,將可大幅提升品管中的診斷缺陷,顯著的提升成本效益。