藉助AI力量,衆安在線聚焦保險科技落地與發展前景

疫情的出現導致世界經濟面臨嚴峻複雜的考驗,也使得各行業企業藉助新興產業技術加快自身發展保險科技賽道龍頭衆安在線,通過藉助AI技術,聚焦業務流程優化與迭代,尋找合適的應用場景以及適配流程,助力AI技術在保險行業落地實踐。

衆安保險並不是領域內第一個想到將AI技術與業務發展相結合的企業,但卻爲其找到了更好結合方式。衆安保險基於當前技術的發展現狀,明確人工智能技術並不能完全代替人工,即不可簡單粗暴地將人工智能組件放在既有流程中人的位置。雖然AI模型無法達到100%的準確,但可以提供大量符合概率分佈信息,因此可以充分利用這些分散的信息,來優化升級業務流程

那麼如何找到AI技術在保險行業的合理應用場景及適配流程就成爲關鍵所在

在6月3日至4日舉辦的第三屆中國保險業數字化與人工智能發展大會中,衆安保險AI算法負責人王恆發表主題演講《聚焦業務流程優化與迭代——保險行業AI落地實踐 》。王恆指出,衆安保險通在智能理賠、寵物險等場景中的人工智能技術應用實踐,總結形成了需求評估象限系統設計三大原則方法論

需求評估四象限,即保險行業在業務應用過程中,該如何選擇做什麼。以智能理賠場景爲例,衆安保險會把問題做一個拆解,拆解爲具體想要用技術攻克的環節,同時從業務價值和技術價值兩個維度看落在哪個象限。舉個例子,一個技術擁有較高的業務價值,但是技術價值比較低,或者沒有立足點做,就可以利用外採來實現,這樣不僅可以節省人力還有助於聚焦企業核心業務。在材料分類質量檢測的業務價值、技術價值都比較高,同時有充足的數據可以做這件事情情況下,即做自行研發。如果是應用價值比較低,但是技術價值比較高的場景,可以做基礎驗證和技術儲備。通過把問題拆解,並且把對應的技術點落到選題四象限,可以很輕鬆判斷哪些東西可以自己團隊做,哪些東西可以用市場上既有的解決方案。且由於企業不斷進行業務優化,並進行業務端的引領實踐,也會有利於進一步提升企業的核心競爭力

而系統設計三大原則的方法論,即理清真正的需求,在需求端不要把自己的思維侷限在AI代替人工;設計健壯的流程從而讓AI得到安全的應用;以及持續監控並做出合理的調整

自創立以來,衆安保險始終堅持“保險+科技”雙引擎戰略,通過自身實踐將AI技術更好地融入業務實踐中,以自身的發展帶動整個保險行業與新興科技手段的結合。在未來,衆安保險仍將砥礪前行,藉助科技力量促進領域內產品的優化創新及產業孵化。