《其他電子》所羅門端多方案 搶攻智慧製造、物流市場

看好自動商機智慧工廠轉型需求,所羅門(2359)發表的智慧物流分撿與包裝解決方案領先業界技術的智慧焊道辨識方案、智能打磨系統,搶攻智慧製造與智慧物流市場

根據IEK報告,全球物流自動化市場將維持20~30%年增長率,2023年將達806億美元。國際大型物流服務體系應用智慧解決方案已成趨勢,例如Amazon、菜鳥京東、DHL等紛紛從倉儲智動化着手,作爲決勝關鍵,如何加快進出貨效率、有效運用裝箱空間與省下運費包材成本,成爲業者突破現況

所羅門董事長陳政隆表示,轉型智慧工廠,只有機器人是不夠的,因爲無法成功辨識物件的機器人在產業應用會受限,而這也是所羅門發展AI 3D視覺的主要原因,有AI 3D視覺的機器人,才能讓機器人突破使用極限,真正符合產業彈性製造的需求。

所羅門近幾年積極投入智慧物流解決方案領域,包含:分揀、包裝裝箱等流程,運用深度學習辨識技術,讓機器人可不需事先學習,即能辨識上萬種物件,且機器人能根據訂單內容,計算需要的材積,無論是爲客戶訂單找尋最合適大小的包裝紙箱,或是將物流箱內排列空間使用到極致,都能幫客戶找到紙箱空間利用的最佳化解決方案,爲業者省下包材與運費成本。

所羅門表示,在少量多樣或產品變異性高的環境下,機器人無法自我辨識判斷,且通常需要人將雜亂放置的物件整齊擺放後,機器人才能取料,所羅門自主研發的AccuPick能解決過往傳統視覺方式無法處理的產線困難,符合現今業者彈性需求的工作環境,並廣泛應用在智慧物流與智慧製造領域。該產品已獲得國際前三大物流商與多家全球500大企業使用,例如物流、汽車、製造、鞋業藥廠等。

目前機器視覺雖已廣泛運用在工業上,但透過傳統自動化光學檢測(AOI)辨識條件有諸多限制。所羅門自主研發的AI檢測軟體,可成功辨識過去做不到的隨機位置檢測、金屬表面處理、不規則物件與食品外觀檢測等狀況。該軟體已獲得隱形眼鏡大廠採用,協助客戶提高篩檢良率5-6%以上,過去客戶70%人力用在檢測線,現在也能有效省下人事成本。

在智慧製造應用上,焊接後的焊道表面處理一直是業界的一道難題,焊道檢測需要事先教導檢測路徑、精密定位檢測、且需要經驗豐富師傅人工判斷檢測與標記焊道位置,監控系統複雜且冗長;所羅門領先業界,教導機器人成功辨識何謂焊道,能在工件上自動標定焊道的長寬高與位置,即便隨意擺放工件也能自動標記檢測位置,並利用電腦熒幕上的色差告知工作人員焊接狀態,大幅簡化焊道檢測流程。這項技術已獲得日本最大焊接機器人公司青睞。

所羅門從多年AI 3D視覺經驗研發出智能打磨系統,可運用在各式鑄造、模具碳纖製程中。例如,過往渦輪葉片的檢測與打磨,需要多道手續,耗時又耗工。所羅門能教導機器人成功辨識每個渦輪葉片的角度偏差,並與3D檔擬合(3D matching),因此能自動導引機器人進行打磨,提供智能化的打磨方式,爲業者省下約3倍時間。