全球AI角力 美、中誰能拿下贏家寶座?

▲AI近年來在機器學習方面已取得重大的進展,包括從大量數據中收集模式的機器學習,以及啓發自大腦神經網路深度學習。(圖/視覺中國CFP)

科技中心綜合報導

科技界目前最熱門話題之一就是開發及部署人工智慧(AI)的競賽。Google母公司Alphabet製作的AI已數度在複雜的戰略遊戲中擊敗人類,中國大陸誓言要在2030年成爲全球的AI技術領航者

AI的開發關鍵是數據。AI近年來在機器學習方面已取得重大的進展,包括從大量數據中收集模式的機器學習,以及啓發自大腦神經網路的深度學習。在AI領域處於領先地位可以帶來各種優勢,從推動經濟增長甚至是軍事優勢

那麼,全球的AI競賽中,究竟是誰處在領先地位呢?它們又可在那個位置上待多久?華爾街日報邀請兩位AI專家西雅圖艾倫人工智慧研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)執行長Oren Etzioni以及新加坡AI Singapore計劃首席科學家、新加坡大學副校長陳祖瀚,一同探討誰將會成爲AI競技贏家

目前是由誰領導AI技術?

Oren Etzioni:事實上,每個人都同意目前該領域的領先者美國。在商業領域,美國顯然佔據着主導地位,包括Google、微軟及亞馬遜等,儘管差距一直在縮小。至於學術領域,我們仍然引領着諸如論文數量、引用次數等。

陳祖瀚:近日來人們討論的AI實際上是人工智慧的一個分支,我們稱之爲機器學習或深度學習。最近,透過大數據已使深度學習變得更好。中國大陸已經在機器學習方面佔據主導地位,他們有更多人處理數據,也有更多人提供數據

美國在AI方面的優勢是什麼?

Oren Etzioni:我們有着開放的歷史傳統。對很多人來說,美國仍然是個非常有吸引力地方,開發AI的一個重點是擁有一羣最聰明、最創新、最富創造力人才

陳祖瀚:美國的體制,讓人們發揮自己的創造力。

中國大陸在AI方面的優勢是什麼?

Oren Etzioni:AI開發中的關鍵變項是數據,中國大陸官方不太注重隱私,因此他們可以獲得更多的數據。另一方面是政府的支持,大陸官方已經在對各級的人工智慧開發進行的大量投資

陳祖瀚:大陸的優勢在執行。大陸政府較集權,因此在AI的部署尚較容易。如安裝監視錄影器等設備都較美國不那麼具挑戰性

Oren Etzioni表示,在建構新一代AI時,需要許多不同的數據。如果我們想要更好的字架車,我們需要使用許多道路、標示的照片訓練AI,這一點在美國較有優勢。而在自然語言處理方面,多年累積起來的英語數據集具有長期的優勢,制手在這方面,美中是平手的。大陸方面較領先的優勢是醫療數據,這在美國在釋出這些資料時有許多限制,中國大陸則比較沒有這個問題

而陳祖瀚則指出,機器學習受益於愈來愈多的數據,但AI也需要創新,例如「可解釋人工智慧」,也就是深度學習。另一個是所謂的「感覺製造」,人工智能的最終目標是讓電腦能夠理解所有事物並做適當的反應,這個領域,不能只靠收集數據。