神策數據用戶畫像功能,助你秒懂用戶,增長不再難

(原標題神策數據用戶畫像功能,助你秒懂用戶,增長不再難)

用戶畫像以用戶行爲數據爲基礎,結合業務數據等多種數據源,通常包含標籤的生產能力和用戶洞察分析能力。在當下大數據風行時代,每個企業都向往用戶畫像的能力,但並非每個企業都能夠用好用戶畫像。

隨着用戶流量獲取難度攀升,如何對存量用戶進行精細化運營成爲企業降本增效關鍵,即洞察用戶細節,基於用戶畫像驅動業務決策

一、什麼是用戶畫像

想要了解用戶畫像,我們先來關注一下用戶標籤。它將用戶的每個信息、行爲抽象成具體的標籤,如女、30歲、北京、養貓單身、收入2萬等。

用戶畫像中的用戶標籤是對用戶信息的總結,是對一個問題的回答。它可以是具體的文本,可以是一個統計指標,也可以是一個關鍵的日期,只要它能爲業務人員快速提供業務信息,就是有效的用戶標籤。

雖然不同企業的業務部門訴求有所差異,但其執行路徑非常相似:尋找目標用戶→洞悉目標用戶羣的需求→投其所好執行營銷策略,即可實現對用戶畫像的應用。在此過程中,通過思考業務流程刻畫完整用戶畫像,梳理的價值分層生命週期、行爲偏好、營銷偏好是業務部門常用的四大標籤主題,

二、如何構建用戶畫像

在和客戶合作用戶畫像項目時,我們經常會發現,很多企業都希望能夠基於企業現有數據儘可能地覆蓋市場中耳熟能詳的標籤體系,但在落地實踐中卻發現標籤使用率極低,難以構建完整、符合業務需求的用戶畫像。

構建用戶畫像的過程就是給用戶打上各種維度的標籤,並進行洞察與分析,下面介紹一下構建用戶畫像的三個步驟

1.採集用戶數據

產品有了足夠的用戶量,通過多種數據採集方式,獲取用戶基礎信息,如姓名性別、年齡、手機號碼地理位置等,這是用戶畫像中的基礎數據來源;同時,通過對用戶行爲數據分析,可以獲取用戶在使用產品過程中產生的業務數據,如消費能力、消費偏好、消費頻次等。

2.洞察與分析,提煉關鍵觸點

完成數據採集之後,匹配完整業務流程:啓動、註冊、活躍、付費、流失等,梳理不同環節中能夠影響用戶角色的標籤屬性並進行歸類。在此過程中,對於某些沒有行爲偏好或者行爲偏好已過期的用戶,如新用戶、沉默用戶,可結合其基礎數據及生命週期節點共同決策。

3.輸出用戶畫像,驅動決策

若干個標籤組合可以構成完整的用戶畫像,但僅僅把用戶畫像創建出來並不能夠促使用戶畫像發揮價值,要推動用戶畫像參與到產品設計與開發、推廣運營、市場營銷等企業決策中。

除此之外,即便了解了用戶畫像及其構建方式,也不代表着每個公司都能夠對用戶畫像及標籤“拿來即用”。首先它取決於公司本身有沒有足夠豐富的內容、商品和服務;其次它需要有經驗的團隊適配公司的業務流程,從業務流程反推用戶標籤,構建用戶畫像;最後,如果沒有一定的行爲數據採集能力,構建用戶畫像也只能是“巧婦無米”。

三、神策數據用戶畫像兩大功能,360度全景洞察與分析

神策數據的用戶畫像可以實時採集全端的用戶行爲數據,幫助企業構建體系化用戶標籤圖書館立體化還原用戶真實面貌,實現定製化運營活動及策略調優;它包含用戶羣畫像和單用戶畫像功能,將宏觀微觀相結合,全景還原用戶真實面貌;同時也可以和用戶畫像分析模板自由搭配,可視化、精細化展示分析結果。

1.用戶羣畫像,挖掘相似特徵

神策數據用戶羣畫像中,通過對特定目標羣體共性特徵、行爲偏好等進行總結分析,呈現羣體畫像,在業務開展過程中,實現精細化運營。

(1)在產品優化上,神策數據用戶畫像功能可針對用戶核心訴求進行產品功能優化和迭代,以此提升用戶使用頻次等。

(2)在活動運營上,神策數據基於對用戶的興趣特徵、行爲偏好、消費特徵等用戶畫像的洞察與分析,制定針對性地業務策略,實現促活躍、提留存、流失召回等運營目標。

(3)在廣告投放上,神策數據用戶羣畫像功能通過對目標用戶羣體深入洞察,挖掘具有相似特徵的潛在用戶羣體進行投放與觸達,有效提升ROI。

神策用戶畫像操作面板,數據爲模擬

2.單用戶畫像,定製化營銷與服務

神策數據單用戶畫像功能主要面向VIP客戶的管理與維護、客訴管理。具體表現如下:

(1)在VIP客戶的管理與維護方面,神策數據用戶畫像功能能夠幫助企業實時洞察某個高價值用戶的消費傾向、營銷活動偏好等特徵,驅動企業快速落地一對一定製化決策與服務。

(2)在客訴管理方面,神策數據用戶畫像功能幫助企業及時關注客訴情況、最近一次投訴類型等標籤,識別用戶特徵,迅速做出反應,通過定製化的話術優化客訴管理。

神策用戶畫像操作面板,數據爲模擬

神策數據用戶畫像通過用戶標籤、行爲、屬性等維度自由篩選,支持多種可視化圖形展示,可隨意排列或創建,自定義優先級;另外,神策數據用戶畫像功能聚焦業務流程,爲企業提供20個預置畫像模板,管理員可根據業務需要配置常用分析模板,支持快速加載多維特徵,有效提升用戶畫像分析效率

神策用戶畫像操作面板,數據爲模擬

神策數據作爲大數據分析和營銷科技服務提供商,將繼續深入用戶行爲分析,爲企業提供全面、多維的用戶畫像管理平臺,賦能企業精細化運營和精準營銷。