職場達人－海盛科技執行長 連唯證棄高薪 用AI助漁民養魚

海盛科技執行長連唯證。圖／本人提供

連唯證／達人小檔案

AI浪潮席捲全球，這股旋風近年也吹進臺灣漁村，幕後推手之一是一家專精AI影像辨識技術的新創公司。今年41歲的海盛科技執行長連唯證，七年前捨棄科技業百萬年薪，與太太一同回到臺南，將影像辨識技術與水質偵測導入養殖業，可時時觀測魚塭的水質、魚兒的產卵週期，利用自動化設備補足人力，重振這個逐漸乾涸的傳統產業。

文／呂晏慈

2016年秋天，AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍，爲AI時代揭開序幕。當時，連唯證正處於思考職涯發展的關鍵轉折點，「我那時候想說，半導體的優勢是什麼？它的優勢就是自動化跟數位化，它解決的問題是『可以把成功做複製』」，而AI優勢是可以加速各個領域發展，不如將AI投入其他領域，作爲自動化和數位化的工具。

自聯發科裸辭後，兩名科技新貴踏上創業之路。大學時就讀成大電機系並參加野鳥社的他，每年都會前往七股溼地觀賞黑面琵鷺，也曾與鯨豚保育協會一同照顧擱淺的鯨豚。他回顧，「其實七股是全臺灣最多魚塭的地方，然後你每年去就會有一個感覺：奇怪，這邊怎麼每個魚塭都乾涸了？」

原來，當時養殖業正面臨世代斷層危機，仰賴人工的老一輩逐漸凋零，年輕一輩又因缺乏經驗難以踏足。不過看在連唯證眼中，這些問題都可以靠科技解決，他觀察，近30年來積極推動高科技養殖鮭魚的挪威，其人均年產值高達新臺幣2,400萬元，代表產業成功的可能性，也可成爲開發產品的「導師」。

他務實地分析市場，其一，挪威鮭魚養殖業所使用的科技工具場景很受限，只能運用在峽灣，無法克服紫外線、颱風等天候因素；其二，相較溫帶地區，愈靠近熱帶的海域魚種愈多，因此全球90％以上的魚種都產自熱帶及亞熱帶，光是臺灣就可以養將近120種，成爲核心利基。他笑稱，「挪威沒有辦法養石斑，可是我們這邊可以養鮭魚喔」。

隨後，連唯證進一步展開市場調查，拜訪超過百餘家漁民，實地瞭解他們的作業流程。他說，傳統漁業會面臨三大痛點，首先是「看不到魚」，漁民不知道魚目前的活動狀況、到底有沒有吃飼料；第二是「量測不到」，例如1至2公斤的石斑魚主要作爲清蒸海上鮮，7到8公斤則用來做魚排，可銷往高級餐廳，兩者通路完全不同；第三是「無法控制生產排程」，漁民難以精確掌握如何分貨、魚只是否生病等資訊。

不過，透過團隊打造的「養好魚」系統，不僅紀錄魚只養殖過程，包括餵食飼料種類、體重增加等詳細資訊，偵測精準度達99％，還整合了魚病研究資料，可利用AI判定魚只健康狀況，並將複雜的水質檢測數據轉化爲漁民易於理解的「正常」或「異常」判斷，結合自動餵食器與ERP成本管理系統，一舉提升養殖效率，還能紀錄魚只產銷履歷，協助客戶吃下國際訂單。

如今，這套系統已成功打入多家營收破億元的產業龍頭，但連唯證的目標不僅止於此。他透露，目前海盛科技與12國代理商合作，除持續深耕「AI養魚」的垂直市場，也希望拓展水平領域，憑藉水下影像處理技術、自動學習系統、知識萃取等三大核心技術，導入IC設計等產業，作爲下階段成長引擎，「我們希望能夠打造出不只是賺錢的產品，而是這個東西是獨一無二、臺灣首創、社會上大家會用到的東西」。

達人座右銘

拓展認知邊界，質疑理所當然，回到基本解決問題。