中汽協：特斯拉帶來全新體驗，但安全始終是行業底線

新京報快訊 據中國汽車協會官網消息，近日，在上海車展期間發生的“特斯拉維權事件”引發了公衆的強烈關注，市場監督管理總局、中消協、新華社、央視新聞等相繼發聲，紛紛強調企業應承擔質量安全主體責任，尊重消費者，切實做好服務。特斯拉針對該起事件，從開始的“決不妥協”，轉而向車主道歉，並懇請第三方檢測機構鑑定，還原真相，並公開行車數據。

針對特斯拉事件，中國汽車協會近日迴應稱：特斯拉作爲近年來逐漸發展壯大的新能源汽車企業，在電動化和智能化領域不斷取得突破，可以說給汽車產業帶來了全新的體驗。作爲網紅企業，特斯拉受到各方的矚目，在中國市場也大獲成功。作爲非傳統汽車企業，特斯拉的發展速度之快，技術創新能力之強，確實令人稱讚。

近年來，隨着電動化和智能化的發展，汽車產品的創新速率明顯加快，更多數字化和智能化的應用，給消費者帶來了更好的用戶體驗的同時，也隨之衍生出一些新的問題，這是很多創新技術在行業應用中都會經歷的過程。但對汽車行業而言，安全始終是發展的底線和核心要素。

在自動駕駛時代，安全不單單包括車輛物理結構的安全，也包括自動駕駛數據方面的安全。在本次的維權事件中，消費者對事故數據的真實性表達了一定的質疑，要求獨立的第三方檢測機構進行檢測，還原真相。公衆也十分關心，事故數據是否存在“掉包”嫌疑，如何證實特斯拉提交的數據的真實性，成爲目前關注的一個焦點。

自動駕駛的數據類型非常複雜，包括外部環境數據、車輛數據和用戶駕駛行爲及隱私數據等等。針對自動駕駛數據的確權以及發生事故後車企公佈數據的流程還沒有明確的法律規定。當前用戶數據和行車數據都會通過車輛的網聯模塊通過移動網絡傳輸到車企的數據庫進行存儲。

針對新能源汽車，2017年國家已建設新能源汽車國家監管平臺，依據《電動汽車遠程服務與管理系統技術規範》（GB/T32960.3）等國家標準，要求車企上傳相關車輛運行數據用於新能源汽車監管和事故原因分析。但當前這部分數據更適用於分析新能源汽車在靜止或充電過程中起火爆炸，以及在碰撞過程中起火爆炸等事故中的原因，其數據類型和數據體量還不足以滿足自動駕駛車輛事故分析的要求。

針對自動駕駛數據安全的監管方式，各汽車主要國家仍在研討當中，尚未有完整的管理體系建立。目前我國的相關法律法規，如《中華人民共和國網絡安全法》《網絡安全等級保護條例》《數據安全管理辦法》等在智能網聯汽車領域仍存在一定的不適用性。

針對智能網聯汽車的網聯安全問題，在工信部4月份發佈的《智能網聯汽車生產企業及產品准入管理指南》（徵求意見稿）中已有明確的要求，其中要求智能網聯汽車產品應具有事件數據記錄和自動駕駛數據存儲功能，保證車輛發生事故時設備記錄數據的完整性，數據包括駕駛自動化系統運行狀態、駕駛員狀態、行車環境信息、車輛控制信息等。

在保證車輛數據存儲完整性的同時，如何保證車輛數據的真實性和防篡改性將是未來汽車產業面臨的另一個重要挑戰。以這次事件爲例，即便特斯拉及時提供了相關數據，如何證明所提供數據沒有被企業刪除或者篡改將是未來車企不可迴避的一道難題，也是政府部門安全監管面臨的一個挑戰。

如何建立一個符合行業發展需求、確保數據安全、滿足政府監管要求的數據安全管理體系，是當前行業面臨的一大挑戰。

爲了解決這個問題，中汽協會已建議採用基於區塊鏈的多中心化數據治理模式，通過多方監管的手段有效維護數據的真實性，便於車企在事故調查中自證清白。爲了順應產業需求，協助政府實現智能網聯汽車的數據監管。目前，協會已聯合多家車企、ICT企業、檢測機構等單位，建設了汽車大數據交互區塊鏈平臺，利用區塊鏈技術特有的數據防篡改、可溯源等特性，一方面促進產業數據的共享以滿足在自動駕駛研發階段對數據的急迫需求，另一方面保護了企業的隱私和數據的安全性，更重要的是爲政府監管提供了有效手段。

從行業長期發展來看，應以數據分類分級爲基礎，數據生命週期爲切入點，構建適應行業發展、確保數據安全、滿足政府有效監管的數據管理體系。建議政府未來針對智能網聯汽車涉及的不同數據類型，修訂、補充不適應智能網聯汽車發展所需的法規及標準，同時建議通過採用多中心化數據治理模式，進一步完善智能網聯汽車的數據監管體系。

對企業而言，應嚴格遵守法律法規的要求，一方面確保車輛狀態數據尤其是事故數據的有效合理保存，對涉及到車輛性能或者型式認證相關的軟件升級一定要跟有關部門做好備案；另一方面嚴格保護用戶的隱私數據。同時，應堅持誠信爲本、客戶至上的服務理念，切實保護消費者合法權益。

編輯 楊利