葉家興／瀕臨絕種的民調 大數據纔是王道
▲民調仍是許多人的參考依據，但隨着科技日新月異，傳統調查方式是否可信值得存疑。（圖／視覺中國CFP）
蔡總統就職週年民調慘兮兮，各機構所做的電話民調不約而同皆顯示：民衆對她的不滿意度創新高，滿意度卻創新低。換言之，總統念茲在茲的各項改革，得罪的人不說，竟也沒讓受益者滿意。更慘的是，比起前三任民選總統李登輝、陳水扁、馬英九就職一週年的民調錶現，她的淨滿意度居然是史上最低。如果歷史紀錄可以參考，那蔡總統極可能挑戰馬前總統的9.2％低標，直逼韓國前總統朴槿惠、法國前總統歐蘭德的4.0％世界紀錄。不過對此，蔡總統則豪氣干雲的說：「我不是爲民調做事，我是爲臺灣做事！」事實上蔡總統的理直氣壯有其道理。首先，傳統民調在2016年的英國公投與美國大選連兩次「槓龜」，重創其公信力。雖然最近在法國總統大選扳回一城，不過這主要是因競爭雙方的差距太大，各種「沉默螺旋」、「樣本偏誤」都影響不了調查結果。其次，可能也更重要的是，傳統電話民調號稱基於嚴謹的統計抽樣過程，由具代表性的抽樣樣本來推論整體民衆的意見。可問題是，以住宅電話爲母體的隨機抽樣，依舊可靠嗎？根據政治大學朱斌妤教授等多位學者所做的學術研究顯示，臺灣20歲以上的民衆約有27～29％無法被傳統市話調查所觸及。如果這種遺漏屬「完全隨機遺漏」（Missing Completely at Random）也罷，那統計推論的結果不會受太大影響。然而，研究無情的顯示恰恰相反的結果。更驚人的是，對於20～39歲的民衆來說，傳統市話涵蓋率不及55％，幾乎一半的青壯年人口由於旅居在外、放棄市話，或僅倚賴行動網路與外界溝通，但他們的意見卻完全被市話民調所忽略！許多民調最後往往強調數據已針對受訪者的性別、年齡及地區，進行樣本代表性檢定後加權處理。然而，對「非隨機遺漏」的樣本，如果以抽到的樣本爲基礎來加權，可能使統計偏差更加擴大，調查結論更加失真。
▲當科技把傳統民調方式打入夕陽產業，或許大數據將成爲可提供真實訊息的重要來源。（圖／視覺中國CFP）
爲了矯正這種可能缺陷，某民調公司針對「客家人口暨語言基礎資料調查」所公佈的調查報告中，除了來自傳統市話的6萬多份有效樣本外，也利用行動網路完成2千5百多份唯手機族的樣本進行比較，雖兩份都針對地區、年齡及性別加權，但兩者推估的客家人口比例竟出現4％的差距！換句話說，唯手機族樣本的「自我選擇偏差」（Self-selection Bias）不可小覷，而以市話調查推估整體民意，僅能代表71～73％可被市話觸及的民衆，其人口組成及對公共事務的態度，可能與另外1／4以上的唯手機族存在差異。更糟的是，隨着時間一天一天的過去，行動網路更加快速、成本更加低廉，放棄市話選擇成爲「唯手機族」的人數還在逐日增加！如果進步的科技把傳統民調行業打入夕陽產業，那麼有取而代之的方法，能快速掌握全體民意嗎？可能還沒有！因爲現代人也許正處於馬車與汽車並存的年代。若干年後，等到網路覆蓋率接近百分之百時，真正有效率且有代表性的抽樣調查或將誕生。而在那之前，傳統的民調會像溫水煮青蛙一樣，慢慢死亡。甚至如即將在英國出版的新書《每個人都說謊：大數據、新數據、網路揭露我們的真面目》（Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are）所言，就像顯微鏡與望遠鏡改變了自然科學一樣，網路也將革命性的改變社會科學的方法論。曾在Google擔任數據科學家的作者Seth Stephens-Davidowitz相信，大數據擁有4項獨特的威力，其中最重要之一，就是可以提供真實的信息來源（例如對色情、政治、減肥、醫療等資訊的主動搜尋），捕捉人們真實所知所想，而不是他們選擇告訴民調機構的訊息。因此，蔡總統說的也沒錯：「我不是爲民調做事，我是爲臺灣做事！」只是希望她比競選失利的美國民主黨候選人希拉蕊，擁有更強大的數據科學武器，能比現有民調更精準得知臺灣人民要的是什麼、想的是什麼，否則，比民調更早消失於歷史舞臺的，擔心會是蔡總統自己。
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●葉家興，在香港吐露港灣生活與任教的臺灣客家人，出生在《鼕鼕的假期》電影裡的小鎮苗栗銅鑼，臺大電機系學士、經濟所碩士、美國威斯康辛大學精算、風險管理與保險博士。1996年離臺前在金門太武山麓服役兩年。譯有《經濟學與社會的對話》、《世代風暴》、《助人爲獲利之本》、《當經濟指標統治我們》等。着有《理財與保險－－迷思與反思》、《陸生元年》、《未來事件交易簿》。以上爲個人言論，不代表本網立場。