巧口AI英語高培生:未來的教育需要OMO,少兒英語教育需要OMO
2020年12月1日,第十二屆本站教育金翼獎頒獎盛典在本站北京研發中心盛大舉行。十二年耕耘,金翼獎已經成爲中國教育界影響力最大、最權威、最具代表性的年度評選之一。今年,本站教育以“守正破局·創贏未來”爲主題,再度搭建“金翼獎”這一廣闊合作平臺,旨在凝聚教育各界力量,共謀教育新未來。
活動現場,巧口AI英語創始人 美國楊百翰大學博士 高培生,發表了主題爲《巧口技術驅動OMO,如何真正賦能中小學教育?》的精彩演講。以下爲演講全文:
剛剛鄭兄前面已經做了鋪墊,他提到了人工智能、AI和OMO,我節省一下時間直接進入主題,就談關於AI驅動OMO,怎麼樣賦能,剛剛鄭總也提到了賦能。
少兒英語學習,這是很嚴肅,也很沉痛的話題,少兒英語學習,也有人說少兒不應該學英語,今天談不討論。既然學了我們的學生都在經歷一個痛苦的過程,這個痛苦的過程是什麼呢?是我們當年所經歷的同樣的痛苦,我們的教育者無論是公立教育,還是課外培訓機構都要思考,我們怎麼樣減少孩子的痛苦,在英語學習的環節裡怎麼樣增加那一環,使他學的更有興趣,他對英語學習更自信,同時對他未來自己對英語感不感興趣,他自己有一個很智慧的選擇。這個是我今天想和大家分享的。
OMO我相信在座的大家都很熟悉,尤其教育領域裡面的,OMO稱之爲線上跟線下的融合,這個在教育行業裡面大家都有共識,未來的教育需要OMO,線上和線下的融合,怎麼樣融合,一千個人心中有一千個哈姆雷特,每個人的認知不一樣,線下和線上融合,在教育裡面我們認爲這是未來,資本市場他們不認爲這樣,他們還在追逐互聯網打法的教育領域,希望砸出在教育領域裡面的滴滴也好、美團也好,這個不要緊,我們今天的主題是守正,我們自己要堅守我們自己做什麼。
我們知道線上有很多的機構,而且做了很多的事情,比如達達、跟誰學,包括線下也有很多的機構,比如新東方、學而思,包括大大小小的課外培訓機構。大家想這兩種機構怎麼融合,這兩種學習方式怎麼融合,這是非常重要的問題。這個融合OMO最終的關鍵是融合,現在簡單直接的說是雙師的課堂疊加起來,非常優質的師資怎麼傳遞到師資缺乏的地方,這個從效率來講可能效率不是那麼高,其實還是原來的配方,還是熟悉的味道,我是靠老師在教,下面有很多的學生在聽,有多少人掌握了我講的,有多少人需要在額外單獨的關注的,其實我不知道。
越是大班課這個問題越明顯,新東方有照片,一個大的體育場館裡面幾千個學生,只要有班課就有優劣,就有顧及不到的地方,我們到底怎麼樣OMO。還有OMO怎麼樣深度的融合,怎麼樣實現個性化學習,前面嘉賓都提到了,每個人都是一個獨特的個體,我有什麼更適合我的學習方式,這個裡面就涉及到核心的算法,核心的模型,甚至數據。剛纔提到了因材施教,每個學生都是一個獨立的不一樣的個體,怎麼樣激發每個學生的潛能,OMO應該在這個方面起到一定的作用。
學習,我想讓每個人都經歷一下我們曾經在偏科時候經歷的痛苦,傳統的老師上課我們都是經歷了這個過程,任何一門學科都有知識點應用,在學習過程裡各種學習的漏洞,因爲我們考不好沒有掌握好,我們沒有運用好,就是在學習過程中,整個學期下來之後我們的漏洞一直存在,我們的老師怎麼樣檢查我們的漏洞,我們其實就是佈置作業,做完作業以後大多數同學不會的就是我要講的,對不起好的也要聽,不好的聽不懂也沒有辦法,這就是我們教育所面臨的問題。這個是公立學校存在的問題,公立學校存在着師資,一個班級一個老師帶多多學生我顧及不到,這種情況下課外培訓機構應該起到重複這個過程的作用,還是起到真正解決問題的作用,這個是我們放在前面思考的問題。有問題存在的時候人工智能怎麼賦能,讓學習更高效,讓學習更有針對性,針對學生來講賦能很簡單,從幾個維度來說:第一,花同樣的時間能不能學到更好。第二,花更少的時間能不能學的更好。當然個性化學習,我就是我,我自己的問題,我怎麼樣發現我的問題,然後我解決我自己的問題,然後我變得更好。作爲培訓機構來說,依賴名師這是很困難的事,培養名師本來就很困難,留住名師更困難,怎麼樣不依靠名師學的更好,這也是技術可以賦能可以解決的問題。
同樣,因爲課外培訓畢竟是商業,同樣存在着,這麼大的教室能不能服務更好的學生達到更好的效果。同樣數量的老師能不能服務更多的學生,就是頻效和人效的問題,這兩個如果都能夠大幅度的提高,達到學生更好的學習效果的時候,這個時候是真正用技術的方式解決問題。所有的這些,無論是線上還是線下,教育是以效果爲導向,學習的效果,以及口碑,還有效率,甚至商業盈利的提升。
巧口從2010年開始從事OMO的打磨,從最早的用純粹的線上技術、產品和內容,跟一個簡單的線下的一週一次,一次兩節課這種模式的整合看技術產品怎麼樣賦能,在這個基礎上經歷了一直到今天的迭代,我們出來了一個更高效的,每天孩子只需要花15分鐘,到巧口語吧裡面只需要一次來一個小時,聽說讀寫,最後達到非常好的效果,所有的這些東西都是基於用什麼模型,用什麼技術,用什麼分發,用什麼內容。AI簡單的判斷,我是做算法的,任何人跟你說AI的時候,你問第一個問題有數據嗎,說有數據,說明你自己的技術,不是你自己的技術獲得不了數據。第二個問題數據怎麼用?如果數據怎麼用問出來他回答你,你覺得他是,我當然不會跟大家講數據怎麼用,數據怎麼用纔是關鍵,不能用數據,而且你的數據不能使你的模型優化的話這不叫AI。我們經過這麼多年的積累,我們有5億分鐘少兒孩子的語音數據,而且有同一個孩子N多年的數據,用這些數據不斷優化我們的模型,最後用模型驅動優質資源,優質的資源是什麼呢?好萊塢的配音、好萊塢的動畫,國家的標準、國際的標準、好萊塢編劇出來的生活的用語,但是所有的東西最後是孩子在家能夠開口,開口的次數能夠保證,及時的反饋,同時能考的,需要考的都會說,變成了一個好的學習結果。
這個故事不想多說了,中國的教育經歷了這麼多年,從孔夫子開始上課一直到現在還是一樣的,馬車,當蒸汽機車來的時候,我們用什麼動力驅動一個傳統的行業,我們一定會遇到阻力,如果意識到蒸汽機車能量的時候,我相信一定不會有這個場景,就是馬車跟蒸汽機的賽跑。
前面提到了這些問題,學習過程中的問題怎而解決,這些問題在每天學習的過程中還是會存在,但是在每天學習過程中AI、人工智能及時發現,而且同時AI能夠幫助你解決大部分的問題。還有一部分的問題沒有解決的情況下要靠人,這就是OMO,爲什麼下面有一個線下的,線下的人到底做什麼,幫助你解決線下的問題。前面的嘉賓提到了全過程檢測,過程檢測非常重要,保證學習效果。賦能以後我們跟大家彙報一下效果,我們在四五線城市巧口的孩子,這個紫色是中國的孩子參加山鷹口語的分數分佈,中間及格的是最多的,良好跟優秀只佔到20%不到,但是巧口四五線城市的孩子參加山鷹口語考試優秀和良好佔到98%,這就是技術帶來的效果。一個農村留學兒童的小孩,我們讓孩子在沒有英語老師的情況下,用巧口的方式學了一年,去年全區統考的時候,這些農村的孩子最後獲得了全區平均成績的全區第一名,這是技術帶來的結果,這是我們引以自豪的。這些學校和巧口合作以後他們少兒英語的學生翻倍的非常快,他們花了七八年纔到當時的規模,但是隻花了兩三年達到了翻兩三倍的結果,這是我們十年打磨出來的以OMO驅動的高效的學習方案,很自豪的跟大家說,我們的公益項目已經跟貴州從江縣簽了協議,捐助他們,把我們的技術進入到貧困的學校裡面。如果有公益扶貧的項目,我們願意做捐助,給這些學校賦能。我就分享到這裡,謝謝大家。