AI精準揪出壞人 兒虐防治出高招

衛福部長陳時中相當看好兒虐預警風險系統。(陳志祥攝)

衛福部斥資近1700萬元建立「預警風險系統」,將兒虐防治求助於「人工智慧」(AI),透過各單位資料串接,以電腦判讀大數據,找出更多高風險因子,提早發出警訊,這是國內首度將兒虐防治結合AI出擊,讓AI也可以「抓壞人」!

今年1月1日衛福部正式啓用「預警風險系統」,整合保護資訊系統、脆弱家庭個案管理系統精神照護資訊管理系統,將個案服務通報、集中派案評估處遇服務,建構完善處理流程,並且藉由大數據分析,找出兒虐高風險羣體,及早介入服務。

衛福部長陳時中說,預警風險系統納入藥酒癮父母犯罪處遇等高風險因子,主動計算風險、關懷個案,預計今年第2季將可布建成熟。這套預警系統主要是依據社工人員平日資料輸入的電腦,斥資1700多萬元擴充分析軟體,將各單位衆多資料進行分類、歸納、加權與評估等。

衛福部保護服務司司長林維言表示,發展數據分析系統,分析嚴重個案的家庭結構,串接刑案戶政教育系統資料,包括父母有否中低收、家暴、精神問題、藥酒癮、入監服刑兒童年紀較小等,從孩子、父母狀況的資料判讀,然後跳出預警分數判斷風險高或低。

透過這套高風險預警系統,如果電腦再度跳出通報風險高的警訊,立即派遣社工及早家訪、密集訪視,若是社工家訪看不到小孩子,也會通報警政系統的失蹤協尋,現在各系統的敏感度逐年增加,對於橫向聯繫工作有益

衛福部相當期待兒虐防治藉由AI人工智慧評估,找出早期潛在高風險因子的預警,保護服務司科長黃瑞雯指出,日本在AI運用已經相當成熟,保護司將會前往觀摩考察,希望獲得更多可用的措施經驗