微衆銀行聯邦學習平臺通過首批國家級多方安全計算金融應用技術測評

近日，國家金融科技測評中心（銀行卡檢測中心）公佈首批通過多方安全計算金融應用技術測評的產品，微衆銀行、螞蟻集團、華控清交、矩陣元、富數科技五家公司的六款產品通過測評。

國家金融科技測評中心經中國人民銀行批准成立，是我國金融行業的權威檢測機構。本次測評結果的發佈，標誌着我國金融行業向“合理合規合法”開發多方數據價值，推動行業數字化和智能化邁出了重要的一步。

通過測評產品列表

央行“嚴標準”，金融數據共享有“法”可依

數字金融時代，數據是核心生產要素。單個數據，甚至單個平臺數據使用價值有限，只有實現多方數據相互關聯、共享，才能“看見”“挖掘”並“實現”數據價值，推動行業成長。合理運用多方安全計算、聯邦學習等新技術，可以打破數據壁壘、連接數據孤島，在保證數據安全、合法合規的前提下，提升全行業數字化和智能化水平。在金融領域，推動行業數據共享，有助於多維度分析評估企業和個人信用，提升金融機構防範、管理信貸風險和市場風險的能力，增強反詐騙反洗錢能力，對於保障我國金融安全和市場穩定具有舉足輕重的作用。

2020年12月，中國人民銀行正式發佈《多方安全計算金融應用技術規範》（JR/T 0196—2020，以下簡稱《規範》）金融行業標準，規定了多方安全計算技術金融應用的基礎要求、安全要求、性能要求等，爲金融企業應用多方安全計算技術，開展相關產品設計、軟件開發提供了法律框架。

本次測評由國家金融科技測評中心主持，基於《規範》開展。測評標準共包括基礎特性、計算能力、計算性能、產品安全四個領域數十項指標，83個檢測項，對於參評廠商的技術實力提出了高標準的要求。通過測評及認證，意味着產品獲得了金融機構生產系統的入場券。

聯邦學習技術已成數據安全技術主流，持續構建平臺生態

在通過測評的六款產品中，微衆銀行FATE企業版聯邦數據網絡平臺是唯一的聯邦學習平臺。聯邦學習是近兩年來興起的分佈式加密機器學習新範式，讓各參與方在數據不出本地的情況下實現聯合建模、進行AI協作。

2020年6月，中國信通院正式發佈《基於聯邦學習的數據流通產品技術要求與測試方法》的團隊標準。截至12月，即有18個聯邦學習工具產品通過首次測試，顯示聯邦學習技術已成爲保護數據安全與隱私的主流技術選擇。

微衆銀行是國內“聯邦學習”最早的發起者和倡導者，並率先在B端進行創新應用。據微衆銀行相關負責人介紹，2019年，微衆銀行推出了聯邦學習FATE開源項目，並基於開源項目打造了“FATE企業版聯邦數據網絡平臺”，爲企業或機構提供數據管理、內外部數據合作和數據治理能力的企業級管理平臺，在短時間內即吸引了衆多大型公司參與。

微衆銀行還積極構建聯邦學習開源和創新應用生態，加速聯邦學習在醫療、金融、零售等多個領域的落地應用，推動了數據安全行業形成規模。例如，微衆銀行啓動聯邦學習合作伙伴計劃，面向各行各業長期招募聯邦學習合作伙伴，積極推動國內國際聯邦學習技術標準制定，撰寫國際上第一本聯邦學習專著，在頂會上舉辦聯邦學習國際研討會等。截至目前，FATE開源版本迭代達10多次，開源社區匯聚超過2萬人，累計合作機構超700家。

伴隨聯邦學習技術逐漸被認可，不同廠商紛紛推出具有行業特色的聯邦學習平臺。出於具體技術實現細節的差異，不同聯邦學習技術平臺所託管的數據在實際應用中無法跨平臺交互，成爲制約數據價值進一步釋放的新壁壘。

針對這一問題，今年4月，微衆銀行AI團隊和富數科技隱私計算團隊響應中國工商銀行、交通銀行、中國農業銀行、中國銀聯等頭部金融機構的實際需要，在北京金融科技產業聯盟的組織下聯手破解了不同聯邦學習平臺之間互聯的技術難題，在行業內第一次實現了異構聯邦學習平臺的互通，爲隱私計算技術發展帶來了里程碑式的突破。

隨着政策與技術標準的不斷完善，微衆銀行將積極研發新技術，在不斷的技術攻關中打磨產品與平臺，爲金融行業發展奠定堅實的技術基礎。