發展精準醫療 成醫癌症中心建置消化道癌症生醫資料庫

▲成大醫院癌症中心主任顏家瑞醫師表示,透過建置癌症生醫資料庫,分析不同變異,爲病患選擇最佳的治療方式,提高治療效益。(圖/記者林悅攝)

記者林悅/臺南報導

同樣的一種癌症,爲什麼病患治療的方式不相同?方式相同,但治療的效果卻不一樣?這不只病患和家屬難懂,對醫師來說,同樣也很難!成大醫院癌症中心主任顏家瑞醫師表示,透過建置癌症生醫資料庫,分析不同變異,爲病患選擇最佳的治療方式。

顏家瑞主任表示,目前瞭解癌細胞可能累積多重的基因突變,不同類型的癌症發展過程可能有不同的相關基因參與其中,難以傳統方法分析不同變異,爲病患選擇最佳的治療方式。爲此,成大醫院利用次世代定序技術(NGS)平臺,對腫瘤組織同時進行多種癌症基因變異分析,搭配專業生物資訊分析及與全球同步之癌症藥物資料庫,以協助臨牀醫師擬定最精準個人化治療計劃及用藥選擇,達到個人化的精準醫療目標。

顏家瑞主任指出,成大醫院目前聚焦消化道癌症的精準醫療,先以成大醫院既有四大腫瘤(胰臟癌、膽管癌胃癌大腸直腸癌)的臨牀資料庫、影像資料庫、病理資料庫及全方位的癌症基因資料庫,透過集結跨科專家提供癌症病患精準治療平臺和討論,包含臨牀醫師提供癌症期別手術、放療、化療標靶等臨牀治療資訊,影像科醫師提供癌症影像資料判讀,病理科醫師提供數位病理和pathology interpretation and DNA定序QC。

顏家瑞主任說,以胰臟癌來說,是消化道最難治療的癌王,以局部晚期胰臟癌爲例,一般只有3-6個月生命,惟有了精準醫療數據庫,醫療團隊可依據不同胰臟癌疾病特性,訂定個人化抗癌治療策略。病患可接受術前化學治療或術後標靶治療控制癌症病情復發,以提升胰臟癌病患存活期及手術切除成功率。精準醫療數據庫也提供生技藥廠研發抗癌新藥,並設計新藥臨牀試驗,提供胰臟癌病患更多治療機會及選擇。

顏家瑞主任表示,精準醫療以癌症病患爲軸心,透過分析癌症基因特徵以達精確用藥,改善依傳統用藥指引無法針對各種基因變異診治的缺點,促進了許多基因檢測的蓬勃發展,許多伴隨式診斷也陸續被美國食品藥物管理局(FDA)覈准,可根據生物標記選擇患者,進行現代化臨牀試驗,對於臨牀治療進展及抗癌新藥研發皆有顯著成效。

顏家瑞主任舉案例說明,成醫收治1位60多歲得胰臟癌的成功企業家,該患者已被宣告無法手術,經成醫以精準醫療數據庫,爲患者量身定做治療方式,施以術前化學治療(3種藥物組合,3個療程6個月,腫瘤縮小後進行手術,讓他生命從3個月延長至2年多,獲得家屬衷心感謝。另名膽管癌有膽肝移的患者,則經治療後,目前還存活追蹤中。

成大醫院建置以mini-PACS(picture archiving and communication system)爲架構的整合平臺,透過加值資訊,可同步輸出癌症的醫療影像,應用全方位的癌症基因資料庫整合,讓高解析度醫療影像提供有關腫瘤生理學的信息,並增強對癌症的診斷能力,包括對腫瘤組織學、腫瘤等級或分期、臨牀結果和潛在的基因等。

同時也建立胰腺癌、膽管癌、胃癌和結腸直腸癌癌組織數位全玻片影像樣本標準化數據庫,則可利用數位病理學來分析患者的標準化病理報告,並將病理參數與癌症治療、藥物選擇和患者存活相關的臨牀因素相關聯,創建在臨牀上有用且可行的消化道癌症分子病理影像模型,以預測和提高癌症患者治療效益。並可與患者或其家屬進行醫療決策的討論,做出最佳治療決策。

顏家瑞主任表示,目前生物資訊團隊已提供基因突變藥物資料的分析,也在尋找包含胰臟癌、膽管癌、胃癌、大腸直腸癌藥物臨牀試驗收案條件,期以爲病患尋找適合的標靶藥物和免疫治療用藥,提高治療的效益。並期許將來由科技部衛福部經濟部共同建置整合各大醫院的健康大數據平臺,嘉惠更多民衆

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