開創雲端時空智能，千尋位置加速三維實景中國建設
近日,阿里雲聯合英偉達與英邁中國,在北京舉辦視覺計算私享會。千尋位置運營專家周倬受邀出席,在會上分享了三維實景重建的雲上實踐。
作爲國內時空智能領域的開創者,千尋位置成立於2015年8月,爲全球用戶提供高精度定位及延展服務。
周倬介紹,千尋位置建設了遍佈全球的衛星地基增強站網,接收來自五大衛星系統的數據,衛星數據穿過平流層、對流層、電離層傳回地面,中間會產生諸多誤差,需要對數據進行還原,誤差模型的計算需要強大運算能力的支撐,阿里云云上GPU爲千尋提供了強大穩定的計算服務保障。
(千尋位置的時空智能服務能減少衛星定位誤差)
除了高精度位置服務,千尋位置還爲市場提供三維實景建模服務:雲端3D高精度實景重建平臺“千尋雲圖(FindPixel)”,助力三維實景中國建設計劃。
三維實景重建的主要手段,即由低空飛行器如無人機,結合可見光相機以及高精度的定位能力,將二維照片轉換成三維模型。據預測,2021年全球總航片處理需求約20億張,並以300%以上的速度持續增長。
三維實景重建對於生產生活有着重要意義。周倬介紹,FindPixel目前的落地應用衆多,如土建、礦業、垃圾填埋等土建工程;爲抗災救援提供可視化數據支持;以及未來城市的城市治理等。
應急救災爭分奪秒,此前安徽壽縣曾發生洪災,FindPixel迅速生成完整的災區現場三維實景圖,計算滑坡量或決堤需要的填埋量,爲應急救援提供了重要依據,加快了救援工作。
技術人員還利用FindPixel建模結果,對洪水淹沒的進程進行分析,預測未來15分鐘、30分鐘、1小時內的洪災受災區域,提前安排救災順序。
(洪災淹沒分析截圖)
在航片三維重建的過程中,數據計算的工作量遠大於數據收集本身。周倬介紹,平均一架低空飛行器在外收集回來的數據,原本通常需要花收集時間15倍以上的時間來處理,藉助海量的雲端算力,FindPixel能夠完成數十倍的效率提升。
三維重建的兩個核心計算過程分別爲空三計算與建模計算,除了雲上CPU與GPU的海量算力支持,雲的彈性也爲千尋節省了成本,避免在需求波谷的時候有大量機器閒置。周倬表示,“我們往往需要同時調起上千張GPU卡才能滿足效率要求,彈性的計算可以最高效率完成模型重建,所以算力雲化的概念是整個FindPixel對於效率和成本最優化的解決基礎。”
地理測繪、三維重建等技術,正在快速落地到農業、電網、港口、交通、城市治理、航空等諸多行業。千尋位置將與阿里雲一起,以領先的時空智能與雲計算技術,推動產業智能化發展。