業界:人工智能加速運維行業發展與實踐應用

人民網北京5月17日電 (孫陽)當前,如何推動人工智能等前沿技術傳統行業融合創新,在智能運維領域實現高質量發展和實踐應用,成爲學界業界共同關注的話題

近日,清華大學計算機系長聘副教授博士生導師裴丹在2021國際AIOps挑戰決賽暨AIOps創新高峰論壇上表示,隨着人工智能技術的快速發展,各行業數字化程度得到了大幅提升,運維工作在銀行、證券、保險電信能源等不同行業的重要性均變得越來越高,但隨着系統規模架構複雜度的不斷增加,數據種類和數據規模的不斷增加,運維工作面臨着巨大挑戰。只有針對不同的領域、不同場景要做不同的算法,進行分而治之,而非使用“黑盒”通用算法,才能解決運維難題

業界普遍認爲,運維行業的整體發展經歷了從手工運維、自動化運維到目前的智能運維階段,即利用AI算法分析海量運維數據,準確發現問題,進而從決策層面進一步提高運維效率

裴丹認爲,AIOps智能運維是任何模擬運維人員行爲的計算機技術,可以基於專家知識,基於自動化、機器學習、深度學習或者它們的某種組合。只有持續不斷的社區努力,共創AIOps生態系統,打造“監控+算法+自動化+知識”的有機整體,才能更有效地落地AIOps,使其在實際運維場景中產生真實價值

論壇上,NIISA聯盟理事長楊志國宣佈成立智能運維專業委員會。他表示:“專委會作爲AIOps領域上中下游企業間交流合作的重要平臺,旨在搭建各方溝通合作的橋樑,協助政府相關產業政策落地,推動AIOps智能運維產業國家標準乃至國際智能運維標準的制定,力爭在人工智能技術重塑全球化格局中,爲世界貢獻中國智慧。”

據介紹,國際AIOps挑戰賽至今已舉辦了四屆,已經成長爲智能運維領域最具影響力的專業賽事,旨在充分號召和組織產、學、研各界力量,以智能運維技術解決真實業務場景中的運維經典問題,據此展開攻關競技比賽,發掘智能運維領域最具潛力與價值的團體個人,促進科研創新與成果轉化。